RNN

LSTM

基于数据进行预测结果

Data 0, data 1, data 2, data 3

如果这些数据是关联的，不然就串位了。

比如做菜的步骤，西红柿炒蛋，我们先炒蛋，然后有了炒蛋再炒西红柿。

普通神经网络并不能让NN知道这些数据的关联，那么我们如何让NN之间的数据关联也让NN加以分析呢？

人类是如何分析数据的关联呢？记住这些发生的事？ 让神经网络也具备记住之前发生的事的能力。

我们把分析结果存入记忆，当分析2的时候，把1老的记忆拿过来，

如果继续分析更多数据，那么RNN就会把更多老的结果累加起来。

如果用于分类问题， 这句话的感情问题。

老师的问题，你的每一个design 你用这个，不用另一个算法，设计一定是有一个说法的，为什么用这个可以解决这个问题。

Long short-term memory LSLTM 有保存中间记录。